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「ゼロからのAIフロンティア」へようこそ。
当ブログを運営しているケンタロウです。
最近、「文章を短く要約したいけど、どこをどう削ればいいのかわからない……」そんな悩みをよく耳にします。
特にレポートや資料作成、ブログ執筆などで「時間をかけずに要点だけ整理したい」と感じている方にとって、「要約タイプ」の選び方は意外と重要なポイントです。
結論から言うと、目的に合った要約タイプを使い分ければ、誰でも簡単に「伝わる文章」に生まれ変わります。
この記事では、要約初心者の方でも迷わず始められるように、要約タイプの基本的な考え方から、ELYZA LLMやQuillBot、DeepL Write、Samaruなど人気ツールの特徴まで、わかりやすく解説していきます。
「文章をもっと読みやすくまとめたい」
「AI要約ツールの違いが知りたい」
という方は、ぜひ最後までお付き合いください。
要約タイプとは？初心者にもわかる基礎知識
要約タイプの意味と役割
文章を短くまとめる方法にはいくつかの「型」が存在します。
これが「要約タイプ」と呼ばれるものです。
中でもAIを活用した自動要約は、近年注目を集めています。
要約タイプとは、元の文章から「何を」「どのように」取り出して短くするかを決める方式のこと。
たとえば、事実だけを抜き出すタイプもあれば、文脈を読み取って自然な文に再構成するタイプもあります。
この違いを理解せずにツールを使うと
「要点が抜け落ちている」
「意味が伝わらない」
といった失敗を招く可能性があります。
そのため、目的に合った要約タイプを選ぶことが、成果を左右する鍵になります。
今やビジネス文書の整理、レポート作成、SNS投稿の下書きなど、あらゆる場面で要約AIが活用されていますが、それもすべて「どの要約タイプを選ぶか」によって仕上がりが大きく変わります。
なぜ今「要約AI」が注目されているのか？
理由はシンプルで、「情報が多すぎる時代」に突入しているからです。
仕事でもプライベートでも、私たちは日々膨大なテキスト情報に触れています。
メール、報告書、ニュース、SNS…。
それらすべてを丁寧に読む時間は、現実的にありません。
そこで求められるのが、限られた時間の中で、要点だけをすばやく把握できる仕組みです。
AI要約ツールは、まさにそのニーズに応える存在として進化してきました。
たとえば、ELYZA LLMは長文を10秒で3行にまとめてくれますし、QuillBotは文法的に自然な英文要約を得意とします。
また、今までプロに任せていた要約作業が、ツールを使えば誰でもワンクリックで完結できるようになった点も、大きな注目を集める理由です。
「文章は苦手だけど、情報整理はしたい」そんな初心者にとっても、要約AIは頼れる味方になっています。
手動要約とAI要約の違いとは
手動での要約は、読み手自身が内容を理解し、重要な箇所を取捨選択しながら文章を再構成する作業です。
時間とスキルを要しますが、ニュアンスの調整や目的に応じた表現の自由度が高いというメリットがあります。
一方で、AI要約は「スピード」と「再現性」が武器です。
あらかじめ設定された要約タイプに基づいて、数秒で結果が出るため、時間をかけずに一定レベルの文章を得たい場合には最適です。
ただし、AIはまだ完全ではありません。
文脈を誤解したり、主観的な表現が含まれたりすることもあります。
そのため、AIの出力は「たたき台」として捉えることが大切です。
つまり、AI要約の精度を引き出すには、適切な要約タイプの選択と、軽い手直しのスキルが求められます。
これはブログ執筆やビジネス文書を扱う人にとって、大きなアドバンテージとなります。
次の章では、具体的な「要約タイプの種類」について、目的別にわかりやすく解説していきます。
目的別で選ぶ！要約タイプの使い分け
要点抽出型（抽出的要約）とは
要約タイプの中でもっともシンプルかつ速効性のある方式が、要点抽出型（抽出的要約）です。
これは、元の文章の中から重要な文やキーワードを「そのまま抜き出す」形式で、機械的なロジックで処理されるため、処理スピードが非常に速いのが特長です。
たとえば、ニュース記事や会議議事録など、事実情報がメインの文章に向いています。
内容を構造的に把握したいとき、要点抽出型は非常に役立ちます。
さらに、要約後のテキストが原文に近い形で構成されるため、「編集・加工がしやすい」というメリットもあります。
ただし、文脈や流れを理解する能力には限界があるため、小説やエッセイなどのニュアンス重視の文章では不自然な要約になりがちです。
そのため、使いどころを間違えると「かえって読みづらくなる」こともあるので注意が必要です。
自然な文章で整える型（生成的要約）とは
もう一方の要約タイプが生成的要約です。
これはAIが原文の意味を理解し、自然な文脈を再構成して、新しい文章として書き直す形式です。
まるで人が「要約して話し直してくれたかのような」滑らかな文章に仕上がります。
たとえば、ブログ記事の要点まとめやプレゼン資料の文章化など、「読みやすさや伝わりやすさ」が求められるシーンで力を発揮します。
また、文体が柔らかく整えられるため、そのまま活用できる場面も多く、手直し不要で済むケースもあります。
ただし、生成的要約には注意点もあります。
AIが勝手に意味を補完しすぎて、事実と異なる表現が混じるリスクもゼロではありません。
情報の正確さが重要な資料では、出力結果の見直しが必要です。
とはいえ、要約力と同時に「表現力」も求められる場面では、抽出的要約よりも効果的といえます。
シーン別おすすめ：ビジネス／学習／記事作成
要約タイプの使い分けを理解するうえで、実際のシーンを想定するのがもっとも効果的です。
たとえばビジネス用途では、会議メモや報告書の要点整理に要点抽出型がぴったりです。
処理スピードが速く、情報の信頼性が担保されるため、上司やクライアントへの共有にも使いやすいのが利点です。
一方で学習シーンでは、教科書や専門記事を自分なりに「噛み砕いて」理解する必要があります。
このときは、生成的要約が有効です。
AIが構文を整えてくれるので、複雑な内容でも読解しやすくなり、インプットの質が上がります。
さらにブログやライティング作業においても、文章の要点を短く伝えたい場面は多々あります。
記事の冒頭やまとめパートに自然な文章で要約を載せたいときは、生成的要約の力を借りることで、読者に優しい仕上がりになります。
このように、用途に合わせて要約タイプを使い分けることで、作業効率と文章品質を同時に高めることが可能になります。
「何をまとめたいのか？」という目的意識が、最適な選択を導く鍵になるのです。
次のセクションでは、実際に使える人気の要約AIツールを比較しながら、自分に合った選び方をお伝えしていきます。
人気の要約AIツール4選【比較表あり】
ELYZA LLM｜高速＆高精度の日本語要約ツール
本格的な日本語要約を求めるなら、ELYZA LLMは外せません。
東大松尾研究室から生まれた技術に基づいており、自然言語処理に特化した性能の高さが魅力です。
最大の特長は、専門的な文書でも的確に要点を拾える点。
実務で扱う報告書や論文、調査資料など、長文でも「3行以内」に的確にまとめてくれます。
表示速度も速く、出力結果はそのまま資料に転用しても違和感がありません。
特にビジネスパーソンや学生には相性が良く、手間なくクオリティの高い要約を作りたい方に最適です。
無料版でも十分な精度を体験できますが、複数の文書を一括処理したい場合は、有料版の導入も検討の価値があります。
QuillBot｜英語文章の要約に強いツール
英語文章を要約したいなら、QuillBotの右に出るものはほとんどありません。
英文を自然な要約に変換する機能に優れており、学術文書からビジネスレターまで幅広く対応しています。
QuillBotはAIによるパラフレーズ（言い換え）技術が強く、要約だけでなく言い回しの最適化にも活用可能です。
たとえば「難解な文章を、読みやすい英語に書き直したい」といった場面で威力を発揮します。
また、Googleドキュメントとの連携機能や、引用スタイルに対応した文献整理機能もあり、研究者や留学生、英文ライターにとって頼れる存在です。
DeepL Write｜翻訳と要約のハイブリッド型
最近注目を集めているのが、翻訳でおなじみのDeepL Write。
本来は文章のリライトツールとして設計されていますが、要約にも活用できます。
特徴的なのは、翻訳と同時に構文を整える精度の高さ。
特に日本語→英語、または英語→日本語の要約において、意味のニュアンスを壊さずに自然な形に落とし込んでくれます。
他ツールと違い、「翻訳＋要約」を一つの作業で完結できるのが最大の強みです。
海外の情報を日本語で要点整理したいブロガーやメディア運営者にとって、実用性はかなり高めです。
要約AI Samaru｜日本語に特化したシンプル設計
シンプルかつわかりやすいUIで人気を集めているのが、要約AI Samaruです。
日本語に特化した設計となっており、誰でも迷わず使える操作性が魅力です。
フォームに文章を貼り付けてボタンを押すだけで、すぐに要約が表示されます。
特にライティング初心者や学生に支持されており、読みやすい日本語で要点を抽出してくれる点が好評です。
無料で使える範囲も広く、「ちょっとした要約をすぐに作りたい」ときに最適。
初めてAI要約ツールに触れる方にとって、入門的なポジションとしておすすめできます。
どれを選べばいい？機能と目的から比較
ここまで4つの人気要約AIツールを紹介してきましたが、「結局どれが自分に合っているのか？」と迷う方もいるかもしれません。
そこで、目的別におすすめの要約タイプをまとめた比較表を以下にご用意しました。
| ツール名 | 得意分野 | 要約タイプ | 日本語対応 | 無料プラン |
|---|---|---|---|---|
| ELYZA LLM | 日本語ビジネス文書・長文 | 抽出的要約 | ◎ | 〇 |
| QuillBot | 英文要約・パラフレーズ | 生成的要約 | △ | 〇 |
| DeepL Write | 翻訳＋要約・クロス言語対応 | ハイブリッド | ◎ | ◎ |
| 要約AI Samaru | 学習・ブログネタの整理 | 抽出的要約 | ◎ | ◎ |
この表を参考にしながら、自分の使用目的やスキルレベルに応じて、最適な要約タイプを選ぶことが重要です。
どのツールも無料プランが用意されているので、まずは気軽に試してみると、自分に合った1本がきっと見つかるはずです。
次章では、実際に要約AIをどのように使いこなすのか、ステップ形式でやさしく解説していきます。
実際にやってみた！要約AIの使い方ステップ解説
テキストを用意する
要約AIを使いこなすうえで、まず押さえておきたいのは「どんな文章を要約したいか」という視点です。
というのも、原文の質や構造によって、要約結果の精度が大きく左右されるからです。
たとえば、明確な文構造を持つビジネスメールやニュース記事は、要約AIにとって処理しやすく、スムーズに要点を抽出できます。
一方、エッセイや雑記ブログのように文体が自由すぎるものは、AIが要点を見つけにくくなる場合があります。
私が実際に使ったのは、自分のブログ記事（ゼロからのAIフロンティア）の下書きデータです。
文字数は約1,200字。
少し長めの投稿ではありますが、内容の要約にこそAIの力が試されると感じました。
事前に軽く文法チェックをしておくと、AIが文脈を正確に読み取りやすくなります。このひと手間が、精度の高い要約結果を引き出すコツです。
要約タイプを選択する
テキストが準備できたら、次は要約タイプの選択です。
ここで選ぶ方式によって、出力される要約のスタイルがまったく異なります。
たとえば「ELYZA LLM」を使う場合、抽出的要約タイプがデフォルトで適用され、元の文から重要なセンテンスを抜き出して3行に圧縮してくれます。
ビジネス系の文章では非常に効果的で、読み返す時間を大幅に短縮できます。
一方、「QuillBot」や「DeepL Write」では生成的要約が中心です。
これらは文章全体を再構成し、流れのある自然な文章として出力されるため、ブログや資料の冒頭文としてそのまま使えるレベルです。
要点だけを把握したいのか、それとも読者に「読ませる」要約がほしいのか――目的に応じて、要約タイプの選び方を変えるのがポイントです。
結果を読み取るポイント
出力された要約をチェックする際は、ただ読むだけでは不十分です。
重要なのは、「どこが省かれて、どこが残されたか」に注目することです。
たとえば、AIが不要だと判断した部分に自分が伝えたかった核心が含まれている場合、それは「要約ミス」と考えるべきです。
AIは学習データをもとに要約を行うため、文脈や主観的なニュアンスを読み違えるケースがあります。
私がELYZAで試した際、冒頭の導入文が完全にカットされ、結論だけが要約として残りました。
ビジネス文としては問題ありませんが、「共感を得たい読者向けの記事」ではやや味気ない印象になってしまいます。
つまり、AIの出力は「完成品」ではなくベース素材として捉えるのがベストです。
そこに自分の言葉で加筆・修正を加えることで、より伝わる文章に仕上がります。
よくある失敗例とその対策
要約AIを使い始めたばかりの方が陥りやすいのが、「そのまま使って終わり」というケースです。
たしかにAIは便利ですが、完全に任せきりにすると
「伝えたいことが抜けていた」
「誤った解釈になっていた」
といったトラブルのもとになります。
また、同じ文章を何度も要約させても、結果が微妙に異なることがあります。
これはAIのランダム性によるもので、一度の出力で満足せず、複数パターンを比較することが効果的です。
さらに、要約後に必ず「主語・述語の対応」を確認しましょう。
生成的要約では、文の再構成中に主語が変わってしまうことがあり、これが情報の誤認につながることがあります。
失敗を防ぐコツは、「信頼しすぎず、うまく活用する」という意識です。
AIの出力に対して、自分の目でチェックを入れることで、ミスは格段に減ります。
次のセクションでは、こうしたリスクをさらに深掘りし、「要約AIを使ううえでの注意点と安全な使い方」についてお話しします。
要約AIは危険？注意点と正しい使い方
誤要約・誤解のリスクを防ぐには
AIによる要約は非常に便利ですが、完全に正しい内容を保証するものではありません。
とくに生成型の要約タイプでは、元の文章に含まれていない情報をAIが「補完」する形で書き換えることがあるため、意図しない誤要約やニュアンスの誤解が起こりやすくなります。
私自身、実際に「ELYZA LLM」や「QuillBot」を使って要約を試した際、結論部分の意味が薄まってしまったり、前提となる条件が省略されていたケースがありました。
とくに専門的な内容を扱う文章では、言い回しひとつで意味が大きく変わることもあるため、機械任せにしすぎるのはリスクが高いと感じました。
これを避けるためには、出力された要約を「そのまま使う」のではなく、一度自分の目で読み直し、内容の整合性を確認することが重要です。
また、長文の要約では複数のツールを試し、結果を比較するのも効果的です。
それぞれの要約タイプには得意・不得意があるため、ツールを使い分ける意識が信頼性につながります。
さらに、要約の用途によっても注意点は変わってきます。
たとえば「社内プレゼン用の資料」なら多少ざっくりしていても問題になりませんが、「法律や医療に関する要約」のように正確さが求められる場合は、必ず原文と照らし合わせた検証が必要です。
要約AIは「楽をするための道具」ではなく、人の判断力と組み合わせることで真価を発揮するツールだと理解して使うことが、トラブルを防ぐ最大のポイントです。
個人情報や著作権との付き合い方
要約AIを活用する際にもうひとつ気をつけたいのが、個人情報や著作権の取り扱いです。
実は、要約対象のテキストを無意識にコピー＆ペーストする行為が、知らず知らずのうちに著作権侵害に当たる可能性があります。
たとえば、有料記事や学術論文、商業的な資料などは著作権で守られており、これらを第三者提供のAIツールに入力する行為そのものが「第三者への無断再配布」と見なされるケースもゼロではありません。
さらに、AIツールの一部には、入力されたデータを学習素材として蓄積する仕様になっているものもあります。
これにより、知らない間に個人情報や企業秘密が外部へ流出するリスクも考えられます。
このリスクを避けるためには、まずツールの利用規約を確認し、「入力内容が保存されない仕様かどうか」を必ずチェックすることが大切です。
たとえばELYZA LLMは、企業向けプランでセキュリティ要件に配慮した設計になっており、業務利用を検討するならそのようなオプションを選ぶのが安心です。
また、第三者の著作物を要約する際は、出典元を明記し、「自分の意見として誤認されない」形に編集することも基本的なマナーです。
特にブログやYouTubeなどで情報発信する場合、著作権の基本を押さえておくことは避けて通れません。
加えて、ユーザー自身の書いた日記やメモの中にも、住所・氏名・取引先情報など、無意識のうちに個人情報が含まれていることがあります。
要約AIに入力する前に、そうした情報を事前にマスキング・削除しておくことが、安心して使うための最低限の準備です。
要約タイプを活用することで作業の効率は大きく向上しますが、それと引き換えに背負うリスクもゼロではありません。
そのリスクを正しく理解し、「便利さ」と「慎重さ」を天秤にかけながら使いこなすことが、これからの情報時代に必要な姿勢といえるでしょう。
次のセクションでは、実際に要約AIを使った人たちが感じている素朴な疑問――「要約タイプって本当に役に立つの？」という声にお応えしていきます。
【疑問】要約タイプは本当に使えるの？
手作業のほうが早いって本当？
要約AIについて語ると、よく聞かれるのが「自分で読んだ方が早いのでは？」という声です。
たしかに、短文であれば人間がざっと目を通して要点を把握するのに、それほど時間はかかりません。
しかし、文章量が1,000字を超えるあたりから、状況は一変します。
たとえば、調査レポートや議事録、専門記事などを1本読むとなると、読み込みに5〜10分はかかるでしょう。
そこから要点をメモし、さらにそれを誰かに伝えるために整える…という作業まで含めると、想像以上に時間とエネルギーが必要になります。
ここで要約タイプAIが威力を発揮します。
入力して数秒で「3行でまとめた要約」が表示されるので、一次情報の全体像を把握するまでの時間を半分以下に圧縮できます。
実際、私も本ブログの記事ネタを選ぶ際、複数の資料を要約AIで一括確認することで、インプットの効率が格段に上がりました。
もちろん、すべての作業をAI任せにするわけではありません。
最終的な判断や文章の仕上げは人の手で行います。
しかし、情報を「整理する前の段階」で要約タイプを導入することで、全体のスピードと質が底上げされるのは間違いありません。
つまり、短文の要約は手作業でも十分対応できますが、情報量が多くなるほど、AIの導入効果が飛躍的に高まるというのが実感としてあります。
学生や社会人に役立つ場面とは？
「どんな人に向いているのか？」という視点で考えると、要約タイプAIは非常に幅広い層にメリットがあります。
たとえば、学生にとっては、教科書や論文を要点だけまとめて読みたいとき、要約AIはまさに学習の時短ツールになります。
特に受験生や研究生のように、限られた時間で膨大な資料に目を通す必要がある場面では、1日1時間以上の時間短縮も十分に可能です。
また、生成型の要約を使えば、読書感想文や論述課題の土台づくりとしても活用できます。
一方、社会人にとっては、メール・報告書・企画書など、日常的に大量の文書を扱うシーンが数多く存在します。
特に管理職やフリーランスのように、「読むべき資料は多いが、時間は少ない」という立場では、要約タイプの導入が作業効率を大きく左右します。
たとえば、クライアントから送られてきた長文の説明文を、ELYZA LLMで3行にまとめてから読むだけでも、読み疲れや判断ミスを大幅に減らせます。
意思決定に必要な情報の抽出がスムーズになることで、全体の仕事の質も上がります。
また、SNS運用やブログ執筆に関わる人にとっても、要約AIは情報整理の強力な味方になります。
たとえば長文のリサーチ記事を、読みやすく要点だけ抽出して発信したいとき、生成型の要約をベースにすれば、読者に伝わりやすい構成が短時間で作れます。
このように、学習・仕事・発信のどの場面においても、要約タイプは活躍の幅が広く、今後ますます欠かせないツールとなっていくはずです。
では、「実際にどの要約タイプを、どんな場面で使えば良いのか？」という疑問に対して、次のセクションでより具体的に解説していきます。
【質問】こんなとき、どの要約タイプを使えばいい？
長い論文をサクッと読みたい
専門的な論文や調査レポートを読む機会がある方にとって、「要点だけを早く把握したい」というニーズは切実です。
とくに学術系の文書は1本が5,000〜10,000字を超えることも珍しくなく、すべてに目を通すには膨大な時間が必要です。
このような場面で活躍するのが要点抽出型（抽出的要約）のツールです。
代表的なツールである「ELYZA LLM」は、長文を自動的にスキャンし、キーワードを含む重要センテンスを数行にまとめてくれます。
論理構造に従って整理された情報をそのまま抽出してくれるので、「何が主張されているか」を瞬時に理解できるのが特長です。
一方で、論文の序論や結論に含まれる筆者の意図や背景が抜け落ちることもあるため、読み取った要約のあとに「該当箇所を重点的に読む」といった補完的な使い方がおすすめです。
複数本の論文を同時に扱う必要がある場面では、こうした要約タイプを導入するだけで、情報収集のスピードが格段に上がります。
SNS投稿をわかりやすくまとめたい
140文字や280文字といった制限の中でメッセージを発信するSNSでは、「どうやって簡潔に伝えるか」が成功の鍵を握ります。
特に情報量が多い記事や資料を紹介する際は、要約スキルが問われる場面です。
このような用途では生成的要約タイプのツールが向いています。
たとえば「QuillBot」や「DeepL Write」などは、内容の主旨を汲み取りつつ、自然な文に再構成してくれるため、そのまま投稿文として使えるレベルの文章が出力されます。
私自身、記事紹介のSNS投稿を作成するときにQuillBotを活用していますが、言い回しの柔らかさや表現のバリエーションが豊富で、毎回違うニュアンスのまとめが出てくるのがありがたいです。
もちろん、出力結果は投稿前に少し整える必要がありますが、文章構成のベースをつくる意味では大きな時短効果を感じます。
SNS運用に慣れていない初心者ほど、こうした要約タイプを取り入れるメリットは大きいと言えるでしょう。
会議の議事録を効率的に要約したい
会議の議事録は、あとから読み返したときに「何が決定され、誰が何を担当するのか」が瞬時に分かることが求められます。
しかし、実際には発言内容が長く冗長になりがちで、まとめるのに時間がかかるというのが現場の実態です。
そこでおすすめしたいのが、抽出的要約と生成的要約の併用です。
まず、ELYZA LLMやSamaruなどの抽出的ツールで発言のキーワードを抽出し、次に生成型のツールでそれらを整理・整文することで、読みやすく、かつ抜け漏れのない議事録が完成します。
たとえば、リアルタイムで録音した音声を書き起こしたテキストをELYZAにかけると、重要な発言だけがピックアップされます。
その結果をQuillBotで整えると、トピックごとにまとまった要約文ができ上がるという流れです。
この方法なら、1時間分の会議記録でも、10分〜15分程度で要点をまとめた議事録を仕上げることができます。
チーム内の共有やクライアントへの報告もスムーズになり、コミュニケーションの質が格段にアップします。
特にバックオフィスや中間管理職のように議事録を任されやすい立場の方にとっては、要約タイプAIの導入が「作業の負担を減らす、具体的な手段」となるでしょう。
さて、これまでの内容で「自分に合った要約タイプ」が少しずつ見えてきたのではないでしょうか。
最後に、要約タイプAIを最大限に活用するためのヒントをまとめてご紹介します。
まとめ～要約タイプAIを味方につけて、情報整理をもっと効率化～
自分に合った要約スタイルを見つけよう
情報過多の時代において、要約タイプAIは読み手と書き手の双方にとって心強いサポーターです。
ただし、ツールや方式をなんとなく選んでしまうと、かえって使いづらさを感じてしまうこともあります。
これまでの記事でお伝えしてきた通り、要約タイプには「抽出的」と「生成的」という明確な特徴の違いがあります。
ビジネス文書や論文など、正確な要点の抽出が重要な場面では抽出的要約が最適です。
一方で、SNS投稿や記事冒頭のまとめ文など、伝わりやすさを重視する場面では、自然な文章に仕上げてくれる生成的要約が向いています。
たとえば、記事ネタを短時間で比較検討したいならELYZA LLMを活用し、TwitterやInstagramに向けた投稿用の要約はQuillBotで仕上げる。
このように、用途別に要約ツールを組み合わせることで、効率は飛躍的にアップします。
自分にとってどのスタイルが合うかを見つけるには、まずは無料で試せるツールをいくつか触ってみることが一番の近道です。
それぞれのクセや仕上がりの違いを実感することで、最適な選択ができるようになります。
小さな工夫が、大きな時短につながる
要約AIを使いこなすために、難しい知識や特別なスキルは必要ありません。
しかし、ちょっとした使い方の工夫を知っているだけで、得られる効果は大きく変わります。
たとえば、原文を入力する前に文法チェックをしておく、無駄な前置きや関係のない情報を削除する、こうした準備だけで要約結果の精度が格段に上がります。
また、出力された要約をそのまま使わず、補足や加筆を加えることで、読み手にとってより伝わる内容に仕上げることも可能です。
実際に私も、このブログ「ゼロからのAIフロンティア」を運営するなかで、何度も要約AIを使いながら、執筆スピードや情報整理の精度を向上させてきました。
今では、要約タイプの使い分けは日々の作業に欠かせない習慣のひとつになっています。
時間がないからこそ、どこで手を抜くかではなく、どこでAIを味方につけるかが重要です。
目の前にある膨大な情報に振り回されるのではなく、要約タイプAIをツールとして使いこなすことで、情報整理と発信の質を同時に高めることができます。
まずは、自分にとって使いやすい1本のツールを選び、実際に動かしてみてください。
その第一歩が、これまでとは違う情報との付き合い方をつくるきっかけになります。
▶ 初心者におすすめの要約AI「ELYZA LLM」の使い方ガイドは こちら
▶ 要点を読みやすく整えたい人には「QuillBot」の紹介記事も こちらからチェック
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